OPERATE
本番運用システム
RAG、Agent Loop、マルチテナント基盤、データフローが実環境で継続稼働するための設計を、信頼性、権限、バージョン、コストの判断とともに記録します。
Labs
PVL Labsは、技術プラットフォームの公開検証レイヤーです。本番環境で稼働するAIアーキテクチャ、調査手法、再利用可能なコンポーネントを、外部から確認・評価・再現できる技術証拠として整理します。各公開成果は、解決する課題、検証方法、次の製品へ再利用できる能力としての価値を明確にします。
PVL Labs / Evidence Layer
ショーケースではなく、検証可能な技術証拠。
企業の担当者は、協業前の段階から、私たちの設計判断、運用力、調査の信頼性を確認できます。PVLにとって公開はエンジニアリング規律です。再現性と保守性を高め、外部からの検証を受けられる状態にします。
BUILD
エンジニアリング手法
アーキテクチャ判断、導入パターン、障害からの修正、運用標準を公開します。単なる手順集ではなく、本番環境で機能する技術判断を示します。
VERIFY
調査と検証
出典が明確で、更新とバックテストが可能な調査によって製品仮説を検証します。公開成果は読者の知識となり、同時にシステム改善へ還元されます。
Research → Build → Operate → Verify
Labsの運用サイクル
調査は開発後に作る報告書ではなく、公開も完成後の広報ではありません。どちらも同じ継続的な運用サイクルに含まれます。
- 01
検証可能な仮説を定める
- 02
実データと業務フローで実装する
- 03
本番環境へ導入する
- 04
品質・コスト・リスクを計測する
- 05
有効な方法を共通基盤へ標準化する
- 06
根拠を公開し、外部評価を受ける
In Production
すでに運用している3つの能力
ロードマップ上の名称ではありません。継続的に証拠、運用課題、再利用可能なプラットフォーム知識を生み出している実システムです。
運用中
企業向けRAG・ナレッジ運用
TW B2Bの企業ナレッジ領域で、複数ソースの取り込み、出典管理、分割・索引、検索、定期更新を実装しています。重要なのは一度正しく答えることではなく、知識を長期的に利用可能な状態へ保つことです。
運用中
Agent Loop・調査運用
ProfitVisionLab.comの基盤では、調査対象の保守、決算更新、独立分析による市場コンセンサスの検証、精度のバックテストを継続し、調査を単発の記事制作から運用能力へ変えています。
継続改善中
マルチテナントAI基盤
PVL Nexusでは、テナント分離、共通基盤の更新、機能バージョン、永続メディア、エッジ配信を実装し、個別案件の知見を再利用・技術ライセンス可能な能力へ変えています。
初のオープンソース公開 · v0.1.0 · MIT
pvl-dual-rail
コスト最適化と企業内ナレッジの境界保護を両立する、小さく検証しやすいデュアルレールLLMルーターです。共通のTri-Tier Routing Brainがモデル階層を選択し、コードで実装した強制ポリシーゲートが、データを流せるRailを決定します。
コードで強制するルール
internalContext=true → FinOps外部Railを呼び出さないCOST PATH
FinOps · OpenRouter · 公開済み・公開可能な処理
BOUNDARY PATH
Enterprise · Vertex Gemini · 社内ナレッジ
オフラインテスト8/8成功 · GCP不要 · 実行時依存ゼロ
PVL AIは何をオープンソースとして公開しますか？
再利用可能なインターフェース、コネクター、導入テンプレート、手法ドキュメントを公開します。一方で、顧客データ、専用ワークフロー、商用ルール、評価データセット、プラットフォーム中核は保護します。公開によって技術力を検証できる状態を作り、明確な境界によって顧客の安全性と製品の差別化を守ります。各公開成果には、ライセンス、対応バージョン、保守範囲、セキュリティ責任を明記します。
初回公開のpvl-dual-railを正式にリリースしました。今後の公開成果も、実行・検証可能であること、ライセンスと保守範囲が明確であること、セキュリティ境界をコードで強制することを基準とします。
Published Evidence
Labsで確認できるもの
実装ノート、体系的な調査、保守可能な公開基準を満たしたOpen Coreコンポーネントという、3種類の検証可能な成果を提供します。
技術ブログ
企業向けRAGとマルチテナント型ナレッジ基盤の実装解説を公開済みです。今後も、Agentオーケストレーション、RAG運用、導入パターン、評価、コスト管理を継続的に記録し、採用すべき条件だけでなく、採用すべきでない条件も示します。
リサーチ
ProfitVisionLab.comは調査成果の公開先です。Labsでは、その基盤が調査対象をどのように更新し、決算情報を処理し、市場コンセンサスの偏りを検証し、独立判断の精度をバックテストするかを説明します。表では見解を公開し、裏では手法を継続的に検証します。