生成 ≠ 發佈
每一筆產出都停在草稿，經人工審核閘門才上線。
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PVL NEXUS／PVL AUTOGEO
量測告訴你哪裡失守，AutoGEO 負責把它修好。
PVL AutoGEO 是 PVL Nexus 的 AI 可見度行動層。上游持續對 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude 抽測，能回答「這一題我們沒被引用、競品被引用了」——但看到之後，得有東西把它變成「所以要產出這篇內容」。AutoGEO 就是那個環節：訊號進來，機會評分、內容產出、發佈回寫，一路走完閉環。
診斷與行動，是同一個閉環的兩端。
VisAble.AI 與分析平台負責「量測」：對四大 AI 引擎出題抽測、掃描結構化資料、比對品牌事實，產出引用落差與機會地圖。
PVL AutoGEO 負責「行動」：消費上游訊號，評分排序每個機會的價值，產出對應的內容草稿或修補方案，寫入目標站；內容發佈後，再把成效回寫上游——下一輪量測，驗證這次行動有沒有效。
行動閉環
從訊號到成效，六步走完。
- 01
訊號
接收上游的 AI 抽測結果、結構化資料掃描與機會地圖。
- 02
機會評分
排序每個落差的商業價值：主題聲量、競品態勢、修復成本。
- 03
內容 Brief
依知識庫與診斷脈絡，產出該補位內容的完整規格。
- 04
草稿產出
生成文章、結構化資料補丁或更正內容，寫入目標站草稿。
- 05
人工閘門
生成不等於發佈——每一筆內容都經人工審核才上線。
- 06
成效回寫
發佈後回寫上游，量測 AI 引用與流量變化，閉環驗證。
四種解方範圍
不同的訊號，對應不同的行動。AutoGEO 目前涵蓋四種解方：
| 解方 | 觸發訊號 | 產出 |
|---|---|---|
| 自有內容 | 某題我方零引用，或有提到品牌但沒引用網域 | 新文章、可擷取化改寫 |
| 結構化資料 | 站點掃描發現 JSON-LD 缺漏 | 結構化資料補丁（模板級或單頁級） |
| 第三方佈局 | 機會地圖上的高引用第三方網域 | 投稿信、客座長文草稿 |
| 品牌事實糾錯 | AI 對品牌的回答與事實真相表衝突 | 權威性更正內容 |
治理原則
行動層直接動到對外內容，治理不是選配：
每筆內容可追溯
補位內容都能回溯到觸發它的診斷訊號與知識庫證據。
事實真相表為準
品牌事實糾錯以維護中的真相表為唯一依據，不讓 AI 自由發揮。
成效必須回寫
行動沒有回寫就沒有閉環；每次發佈都要能被下一輪量測驗證。
目前狀態
已上線營運：支撐兩個企業專案（資通訊龍頭業者、智慧城市整合業者）的內容補位，同時作為 TW B2B Bridge 與 FirstSite AI 內容營運的共用底層。透過 PVL Nexus 技術授權交付。
什麼是 PVL AutoGEO？
PVL AutoGEO 是 PVL Nexus 平台的 AI 可見度行動層。它接收 AI 可視度量測（VisAble.AI）診斷出的引用落差，經機會評分後自動產出對應的內容草稿、結構化資料補丁或品牌事實更正，經人工審核發佈，再將成效回寫量測端形成閉環。它與 VisAble.AI（診斷）、First Page Suite（FirstSite 端的內容營運）共同構成 PVL AI 的 GEO 完整解決方案。
把「看見問題」變成「解決問題」。
AutoGEO 以 PVL Nexus 技術授權交付，或隨 VisAble.AI 服務一併導入。