生成 ≠ 公開
すべてのアウトプットは草稿で止まり、人のレビューゲートを経て公開されます。
← プラットフォームアーキテクチャに戻る
PVL NEXUS/PVL AUTOGEO
計測は「どこで負けているか」を示す。AutoGEOはそれを直す。
PVL AutoGEOは、PVL NexusのAI可視性アクションレイヤーです。上流の計測はChatGPT、Gemini、Perplexity、Claudeを継続的にサンプリングし、「この質問で自社は引用されず、競合が引用された」と教えてくれます。しかし見えただけでは直りません。そのシグナルを「だからこのコンテンツを出す」に変える仕組みが必要です。AutoGEOがその環です：シグナルを受け、機会をスコアリングし、コンテンツを生成し、公開し、成果を書き戻す——ループを最後まで回します。
診断とアクションは、ひとつのループの両端。
VisAble.AIと分析プラットフォームが「計測」を担当：導出した質問で4つのAIエンジンをサンプリングし、構造化データをスキャンし、ブランドファクトを照合——引用ギャップと機会マップを生成します。
PVL AutoGEOが「アクション」を担当：上流のシグナルを取り込み、各機会の価値をスコアリングし、対応するコンテンツ草稿や修正パッチを生成して対象サイトに書き込みます。公開後は成果を上流へ書き戻し——次の計測ラウンドで、このアクションが効いたかを検証します。
アクションループ
シグナルから検証済みの成果まで、6ステップ。
- 01
シグナル
上流のAIサンプリング結果、構造化データスキャン、機会マップを取り込む。
- 02
機会スコアリング
各ギャップをビジネス価値で順位付け：トピックの量、競合状況、修復コスト。
- 03
コンテンツBrief
ナレッジベースと診断の文脈に基づき、補完コンテンツの完全な仕様を生成。
- 04
草稿生成
記事、構造化データパッチ、訂正コンテンツを生成し、対象サイトに草稿として書き込む。
- 05
人によるゲート
生成は公開ではない——すべてのコンテンツは人のレビューを経て公開される。
- 06
成果の書き戻し
公開後、引用とトラフィックの変化を上流へ書き戻し、ループを閉じて検証する。
4つのソリューション範囲
シグナルが違えば、アクションも違います。AutoGEOは現在4つの範囲をカバーします：
| 範囲 | トリガーシグナル | アウトプット |
|---|---|---|
| 自社コンテンツ | ある質問で引用ゼロ、またはブランドへの言及はあるがドメインが引用されない | 新規記事、抽出されやすい形へのリライト |
| 構造化データ | サイトスキャンで発見されたJSON-LDの欠落 | 構造化データパッチ（テンプレート単位/ページ単位） |
| 第三者への配置 | 機会マップ上の高引用サードパーティドメイン | 寄稿レター、ゲスト長文の草稿 |
| ブランドファクト訂正 | AIの回答が管理中のファクトテーブルと矛盾 | 権威性のある訂正コンテンツ |
ガバナンス原則
アクションレイヤーは公開コンテンツに直接触れるため、ガバナンスは必須です：
すべてのコンテンツが追跡可能
補完コンテンツは、それを起動した診断シグナルとナレッジベースのエビデンスまで遡れます。
ファクトテーブルが真実
ブランド訂正は管理中のファクトテーブルのみを根拠とし、AIに自由に語らせません。
成果は必ず書き戻す
書き戻しのないアクションはループではありません。すべての公開は次の計測ラウンドで検証可能でなければなりません。
現在のステータス
本番稼働中：2つのエンタープライズ案件（大手ICTグループ、スマートシティインテグレーター）のコンテンツ補完を支え、TW B2B BridgeとFirstSite AIの共通コンテンツ運用レイヤーとして機能しています。PVL Nexusの技術ライセンスで提供。
PVL AutoGEOとは何ですか？
PVL AutoGEOは、PVL NexusプラットフォームのAI可視性アクションレイヤーです。AI可視性計測（VisAble.AI）が診断した引用ギャップを受け取り、機会をスコアリングしたうえで、対応するコンテンツ草稿、構造化データパッチ、ブランドファクト訂正を自動生成します。人のレビューゲートを経て公開され、成果は計測側に書き戻されてループが閉じます。VisAble.AI（診断）、First Page Suite（FirstSite側のコンテンツ運用）とともに、PVL AIの完全なGEOソリューションを構成します。
「問題が見える」を「問題が解決する」に。
AutoGEOはPVL Nexusの技術ライセンスとして、またはVisAble.AIサービスと併せて導入いただけます。