PVL AI
メニューを開く

VISABLE.AI|AI可視性 × GA4/GSC統合

AIがあなたをどう語るかを見るだけでなく、見られる存在に。

VisAble.AIは、まずお客様のブランドと業界を読み込みます——コーパスを収集し、専用のナレッジベースを構築——そのうえで実際のバイヤーが尋ねる質問を導出し、ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claudeの4エンジンに実際のクエリをバッチで実行します。可視性は実回答からの実測であり、推定ではありません。診断されたギャップはPVL AutoGEOがコンテンツで補完し、成果は既存のGA4とSearch Consoleに接続して「AIに引用されたことが本当にトラフィックになったか」を検証。単なる監視レポートではなく、自ら進化し続ける能力です。

稼働中:大手ICTグループ、スマートシティインテグレーターとのエンタープライズ案件を実行中

あなたのブランドは、AIによって再紹介されています。

バイヤーが尋ねる相手はもうGoogleだけではありません。ChatGPTに「この業界で信頼できるサプライヤーは?」と聞いたとき、AIが返すその一段落が、あなたの新しい玄関口です——多くのブランドはその文章を一度も読んだことがありません。

見えない盲点

既存のSEOダッシュボードに映るのはGoogleの順位だけ。ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claudeという新しい入口でどう説明されているかは見えません。誤った回答で顧客を失ってから気づくのでは遅い。

ハルシネーションを捉えられない

誤情報、古いサービス内容、競合の強みが自社のものとして語られる——現状ではクレームが来て初めて発覚することがほとんどです。

GEO投資のROIを証明できない

市販ツールが出すのは孤立したシェア・オブ・ボイスのレポート。既存のGA4/Search Consoleとは別システムで、「引用の後、人は来たのか」に答えられません。

傍観するだけで、修復しない

純粋な監視ツールはAIの発言を繰り返すだけ——ハルシネーションをそのまま提示することさえあります。次にどんなコンテンツを出すべきかは教えてくれません。

なぜVISABLE.AIなのか

6つの理由を、それぞれ一行で。

「計測・修復・検証」をひとつの閉じたループにできるソリューションは、世界的にも多くありません。方法論をすべて公開できるのは、そのためです。

01

まず読み込み、それから問う

質問の前にブランド専用ナレッジベースを構築——質問は汎用テンプレートではなく、業界の実際の語彙から導出。市販ツールが省く前段工程です。

02

推定ではなく実測

ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claudeへ実際のクエリをバッチで実行——可視性は実回答から測ります。

03

ROIが計算できる

AI引用データを御社のGA4/Search Consoleと同じチャートに——GEO投資が初めて財務の言葉で語れます。

04

診断に治療が含まれる

ギャップの発見は終点ではありません。PVL AutoGEOが補完コンテンツを生成し、御社のレビューを経て公開。レポートを投げて終わりにしません。

05

サイクルごとに賢く

成果と新しいコーパスがナレッジベースへ還流——質問は鋭く、補完は効果的に。毎回やり直しではなく、進化するシステムです。

06

エンタープライズ実績+現地運用

2つのベンチマーク企業で稼働中。現地語の意味論は私たちのホームグラウンド——変わり続ける4エンジンを専任で追い続けます。

方法論

まずブランドを読み込む。問う資格はそこから生まれる。

他社は既成の質問テンプレートをAIに投げ、言及の有無を確認します。私たちの出発点は違います:ブランドと業界を読み込み、ナレッジベースを構築してから質問を導出——ギャップを補完し、成果を還流させ、次のラウンドではより鋭く問う。

  1. 01

    STUDY読み込む

    ブランドと業界のコーパスをクロールし、RAGで分割・埋め込み、専用ナレッジベースを構築します。

    市販ツールが省く前段のエンジニアリングです。質問の品質が監視の品質を決める——ナレッジベースなしの質問は汎用テンプレートにすぎず、本当の盲点を検出できません。

  2. 02

    ASK問う

    ナレッジベースから実際のバイヤーが尋ねる質問を導出し、ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claudeの4エンジンに実際のクエリをバッチで実行して可視性を実測します。

    質問はテンプレートではなくナレッジベース由来。回答は4エンジンの実際のレスポンスであり、シミュレーションや推定ではありません。

  3. 03

    DIAGNOSE診断する

    AIの回答と事実を突き合わせ、引用されていないトピック、誤りとハルシネーション、競合による置き換えを特定します。

    「言及されたか」の記録ではなく、「どのトピックが、なぜ失われているか」の特定です。

  4. 04

    EVOLVE進化する

    PVL AutoGEOが診断結果に基づいて補完コンテンツを生成。公開後、成果と新しいコーパスが自動的にナレッジベースへ還流し、次のラウンドの質問がより鋭くなります。

    一方向のレポートではなく、閉じたループです。サイクルごとにナレッジベースは厚く、質問は鋭く、補完は効果的に。

買うのはPDFレポートではなく、賢くなり続けるシステムです。

この規律の出どころ → AI Operational Excellence

AI引用と実トラフィックを、初めて同じチャートで。

GEOの効果は最終的に財務の問いに答える必要があります:その引用は、人を連れてきたのか?2つのデータを別々に見れば、自己言及的なレポートが2枚になるだけ。合わせて見ることで、GEO投資のリターンを初めて計算できます。

既存アカウントに接続

ツールの乗り換えもサイトの作り直しも不要。現在お使いのGA4とSearch Consoleにそのまま接続します。

ひとつのダッシュボード

AI引用数、引用トピック、競合比較を、自然流入、クリック、表示回数と並べて確認できます。

因果が見える

補完コンテンツの公開後、そのトピックのAI引用の変化とトラフィックの変化を併せて追跡します。

構築されるナレッジベースは、お客様の資産です。

VisAble.AIの導入により、企業レベルのナレッジベースが構築されます。境界は最初から明確です:エンジンは私たちのもの、コーパスはお客様のもの。業界レベルの知識は使用権を得てゼロから積む必要がなく、御社の専有コンテンツは御社の層に留まり、同業他社に流れることはありません。

PVL AIの知識アーキテクチャ:L0エンジン層がL1業界レベルKBとL2企業レベルKBを駆動。企業レベルKBは対外のVisAble.AIと対内のエンタープライズ活用に使われ、業界レベルへは非識別化されたシグナルのみが還流する。

エンジンは私たち、コーパスは御社

L0エンジン層(分割、埋め込み、検索、API)はPVL AIが提供・運用。L2企業レベルKBのコンテンツは契約で御社帰属と明記します。

業界知識はゼロから積まない

L1業界レベルKB——業界用語、バイヤーの問い方、規制と基準——はPVL AIが構築・維持。使用権を得て、既存の蓄積の上からスタートできます。

還流にはゲートがある

システムはサイクルごとに賢くなりますが、業界レベルに還流するのは非識別化・集約されたシグナル(どの質問タイプが有効か、どのトピックが共通して失われているか)のみ。御社の専有コンテンツが同業の糧になることはありません。

ナレッジベースが御社のものだからこそ、用途はひとつではありません——対外にはAIがブランドをどう説明するかの検証に、対内には組織が自らの知識を検索し、問い合わせるために。ひとつの資産、ふたつの方向。

社内活用は第二フェーズの計画で、現在はパイロットとして実施しています。

他の選択肢と、正面から比較します。

現実的な選択肢は3つ:従来のSEOスタックを続ける、海外のAI監視SaaSを契約する、代理店に人力で見てもらう。一行ずつ比べます。

従来のSEOツール海外AI監視SaaS代理店の人力監視VisAble.AI
質問の基盤該当なし汎用の質問バンク人が選ぶブランド専用KBから導出
可視性の計測Google順位AIの言及・引用(英語圏中心)少量の手動チェック4エンジンへのバッチ実測、現地語で出題
ハルシネーションとファクト該当なしAIの発言を繰り返す人が気づけば管理中のファクトテーブルと照合し、権威性のある訂正を生成
ROI検証GA4は可、AI側なし孤立した指標帰属が困難AI引用 × GA4/GSCを同じチャートで
次の一手自分で考える自分で考える別途見積もりPVL AutoGEOが補完コンテンツを生成
進化するかしないしない(毎回独立レポート)担当者次第する(成果とコーパスがKBへ還流)
知識資産の帰属ベンダーのプラットフォームに残る資料に散在企業レベルKBは御社帰属、契約で明記
エンタープライズ実績海外事例が中心案件次第2つのベンチマーク企業で稼働中

「質問の基盤」「次の一手」「進化するか」は構造的な違いです——機能の多寡ではなく、他のアーキテクチャにはできないこと。

この方法が最も適した企業。

  • ICT/通信グループ

    確立したデジタル資産を持ち、サイトを作り直す必要はない。求めているのは「AIが自社をどう語るか」の可視性とコントロール。

  • スマートシティ/セキュリティインテグレーター

    実体サービスとデジタル信頼にまたがる事業。AIの誤記述のコストはトラフィック損失に留まらない。

  • その他の信頼センシティブ産業

    金融、ヘルスケア、小売チェーン——AIの誤記述は信頼とコンプライアンスのリスクに直結。

  • マルチブランドグループ

    傘下の各ブランドをAIがどう説明しているか、横断的に統一監視する必要がある企業。

2つのベンチマーク企業が、すでに実践しています。

CASE 01|大手ICTグループ

グループのGEO戦略と測定フレームワークを定義し、AIの回答でブランドが正しく引用・推奨されるように。

CASE 02|スマートシティインテグレーター

実体サービスとデジタル信頼にまたがるブランドに、AI可視性監視とコンテンツ補完の仕組みを導入。

戦略レベル
キーワードからAI引用へ——戦略と測定を定義。
測定可能
GA4とSearch Consoleに接続し、成果を追跡可能に。
業界横断で再現
同じ方法論を、ICTとスマートシティ領域へ展開。

契約に基づき、事例は業界名で記載し、社名は公開していません。

VisAble.AIとは何ですか?

VisAble.AIはPVL AIのAI可視性プロダクトで、Growth Platformに属します。ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claudeの4エンジンに実際のクエリをバッチで実行し、各エンジンがブランドをどう説明するかを実測して、そのデータをGA4とSearch Consoleに統合します。一般的な監視ツールとの違いは、クロールとRAGでブランド専用ナレッジベースを先に構築し、そこから検証用の質問を導出すること——可視性は実回答からの実測であり、推定ではありません。診断されたギャップはPVL AutoGEOのコンテンツで補完され、成果はナレッジベースへ還流します——継続的に進化するループです。

なぜGA4とAI可視性を一緒に見るのですか?

GEOは最終的に財務の問いに答えるからです:そのAI引用は、本当に人を連れてきたのか?別々に見れば自己言及的なレポートが2枚になるだけ。合わせて見ることで、GEO投資の実際のリターンを計算できます。

導入にはサイトの作り直しが必要ですか?

不要です。VisAble.AIは既存のウェブサイト、GA4、Search Consoleに接続して動作します。FirstSite AIの利用有無とは無関係です。

導入後、ナレッジベースとデータは誰のものですか?

エンジンはPVL AIのもの、コーパスは御社のものです。構築される企業レベルKBの内容は契約で御社帰属。業界レベルKBはPVL AIが維持し、御社は使用権を得ます。自己進化の仕組みで業界レベルに還流するのは非識別化・集約されたシグナルのみで、専有コンテンツが同業に流れることはありません。

First Page Suite(FPS)との関係は?

両者は同じDigital Growth Intelligenceエンジンの上で動きます。VisAble.AIは「どのトピックがAIに引用されていないか」を診断し、FPSとPVL AutoGEOが補完コンテンツを生成します。診断と治療は、ひとつのループの両端です。

VisAble.AIのファウンディングパートナーになるには?

大手ICTグループ、スマートシティインテグレーターとこの方法を検証済みです。いま、AI時代の可視性標準を共に定義する3〜5社のブランド企業を募集しています。

パートナー特典:

  • 最初の3〜6か月の優待パイロット条件
  • プロダクト共創権——御社のニーズがロードマップに反映
  • 専任アドバイザリーセッション

求める要件:

  • 一定のトラフィック基盤を持つ既存サイト(AI引用とトラフィックの相関を見るために必要)
  • 「AIに誤って語られる」リスクを重視するブランド