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ホワイトペーパー · AI 可視性

顧客が AI に尋ねたとき、
その答えに自社はありますか?

生成エンジンが返すのは 10 本の青いリンクではなく、ひとつの答えと 4〜5 件の引用元です。そこに入っているか、存在しないか——どちらかです。

  • PDF · 5 ページ
  • 日本語
  • v1.0 · 2026-08

本書が扱うこと

01

パラダイムの転換

「検索される」から「AI に引用される」へ——なぜ B2B が最初に影響を受けるのか。

02

GEO と SEO の違い

GEO は SEO の土台の上に立つが、測る対象も打ち手も異なる。

03

計測の方法論

4 エンジン独立パイプライン、業界コーパスからの設問設計、3 つの監視軸。

04

5 つのリング

Study → Ask → Diagnose → Evolve → Verify:監視から補完までの一巡。

05

実測ケース

6 ヶ月で AI 言及率 0 → 25%。「ブルーオーシャン論点の先取り」の実際。

06

自己点検リスト

今週できる 6 つのチェックで、自社の AI 可視性ベースラインを把握。

ケース:6 ヶ月の変化

0%

起点:検索流入なし・AI 言及なし

12%

第 1 四半期の AI 言及率

25%

第 2 四半期の AI 言及率

想定読者

  • ブランド認知を担うマーケティング責任者
  • 「AI 上での見え方」を問われるデジタル担当
  • SEO 予算の配分を判断する経営層

本書の方法論は、稼働中の自社 AI 可視性ダッシュボード(13,819 行・11 テーブル)に基づきます。ChatGPT・Gemini・Perplexity・Claude の 4 エンジンを継続監視しています。