LOOP 01毎日 · 06:00 UTC
調査対象の継続管理
公開済みの調査が古くなる前に、優先して更新すべき対象を把握します。
Financial Intelligence · 体系的リサーチ基盤
PVLは、調査対象の保守、決算情報の整理、独立分析と事後検証を、定時実行されるリサーチ運用基盤として設計しています。情報収集と整理はシステムが支援し、最終判断、確認、公開責任は人が担います。
現在の状況
3つの中核Workflowは実装済みです。現在、本番環境への導入と、ライセンスされたデータ提供体制を検証しています。公開する調査内容は、必ず人による編集レビューを経ます。
LOOP 02決算日 · 08:00–22:00 UTC
決算インテリジェンス更新
分散した決算情報を、確認可能な調査更新案へ整理します。
LOOP 0322:30 UTC · 継続検証
独立分析と継続検証
市場コンセンサスとは異なる視点を提示し、その有効性を後から検証します。
毎日
調査対象の更新状況を確認
当日
決算情報の整理と草稿準備
第二の視点
コンセンサスと利害関係を確認
検証可能
結果追跡とバックテスト
3つの自動化Loop
調査対象を保守し、決算情報を整理し、市場コンセンサスを再検証する。
各Loopは役割と障害範囲を分離しています。データサービスは共有しながら、判断ロジックは独立させ、ひとつの情報源の遅延が調査工程全体を止めない設計です。
LOOP 01
調査対象の継続管理
公開済みの調査が古くなる前に、優先して更新すべき対象を把握します。
毎日 · 06:00 UTC
- 各企業の調査更新サイクルと現在の状態を照合します。
- 決算発表前に通知し、分析準備の時間を確保します。
- 決算発表後も更新されていない調査の優先度を引き上げます。
成果物
理由、日付、優先度を含む調査更新リスト。
対象外
調査の結論を自動で作成・変更しません。状態、期限、優先順位のみを管理します。
LOOP 02
決算インテリジェンス更新
分散した決算情報を、確認可能な調査更新案へ整理します。
決算日 · 08:00–22:00 UTC
- 新しい決算発表を検知し、予定日と実際の発表日を照合します。
- 利用許諾を得たレーティング変更、市場コメント、説明会記録を並行収集します。
- 予想との差異、コンセンサス、機会、リスク、情報不足を構造化します。
- AI支援で章立てした草稿を作成し、利用できない場合はルールベース処理へ切り替えます。
成果物
情報源、確認事項、編集状況を含む調査更新タスク。
対象外
自動公開は行いません。データ利用条件、情報の完全性、重要な記述は人が確認します。
LOOP 03
独立分析と継続検証
市場コンセンサスとは異なる視点を提示し、その有効性を後から検証します。
22:30 UTC · 継続検証
- 強気見通しの集中度と目標株価の分布を測定します。
- 外部見解の読み方に影響し得る、開示済みの関係を明示します。
- 内部者、機関投資家、信用取引、業界動向の乖離を比較します。
- 5段階の独立見解、確信度、例外フラグを作成します。
- その後の結果を追跡し、監査可能な精度記録を蓄積します。
成果物
独立分析、根拠の履歴、その後の検証結果。
対象外
注意シグナルを不正行為の断定として扱わず、投資家自身の判断に置き換えません。
定時連携
調査対象、情報整理、反対視点、結果検証へと、一日の工程をつなぎます。
Loopは、隠れたリアルタイム依存ではなく、明確なスケジュールで連携します。各工程を個別に監視、再実行、確認できます。
- 06:0001
更新状況の確認
期限超過の調査と、決算予定企業を抽出します。
- 08:0002
決算発表の検知
決算記録を作成し、予定日と実際の発表日を照合します。
- 10:00–22:0003
情報収集
外部調査シグナルと説明会情報を2時間ごとに更新します。
- 22:3004
独立レビュー
市場コンセンサスを再検証し、第二の見解を作成します。
- 翌日 23:0005
結果検証
その後の動きを記録し、手法の精度履歴を更新します。
時刻はUTCの基準スケジュールです。市場、データ提供状況、利用条件により変更する場合があります。
提供価値
レポートを速く複製するのではなく、説明責任のある調査工程をつくる。
決算期には速度が必要です。しかし、根拠と反対視点のない高速化は、同じ見落としを拡大します。PVLは、情報準備、専門判断、結果検証を分けて管理します。
記憶に依存しない調査保守
調査状況、決算日、期限超過の作業をシステムが管理し、分析者は判断に集中できます。
コンセンサスは根拠の一部
外部見解を集約した後、集中度、開示済みの関係、相反する市場シグナルを確認します。
見解そのものを検証
独立見解をバージョン管理し、その後の結果と比較して、公開後も有効性を検証します。
リサーチ・ガバナンス
自動化は分析者を支援し、分析者に置き換わりません。
追跡可能性、復旧性、検証可能性を重視し、解釈と公開の前に明確な人の確認工程を設けています。
人による編集確認
草稿や警告は、分析者が確認するまで公開情報にはなりません。
情報源の追跡
入力情報、不足している証拠、利用条件を調査タスクとともに保持します。
障害時の継続性
AIサービスが利用できない場合も、ルールベース処理で工程を継続します。
手法の説明責任
バージョン管理とバックテストにより、手法の有効範囲と限界を明示します。
FAQ
PVL Agent Loopは何を自動化しますか？
調査対象の監視、決算情報の準備、構造化した草稿、独立シグナルの確認、その後の結果追跡を自動化します。最終的な投資判断と公開は自動化しません。
システムが売買判断を行いますか？
いいえ。システムは根拠を整理し、確認可能な調査資料を作成します。最終解釈、評価前提、リスク判断、公開責任は人が担います。
独立見解はどのように検証しますか？
入力情報、確信度、手法のバージョン、その後の結果を記録し、バックテストを通じて測定・改善します。
社内能力からプラットフォームへ
調査Workflowを、再利用可能な技術基盤へ。
PVLはProfitVisionLab.comの公開リサーチを支える内部Loopを育て、検証された運用パターンを、ガバナンスと継続アップグレードを備えたプラットフォーム機能へ発展させます。